摘要
本发明涉及医疗影像处理技术领域,具体地说,涉及一种用于低剂量PET图像处理的3D高斯模型生成和渲染方法。其包括步骤:输入低剂量脑部PET图像,所述脑部PET图像由体素点的集合构成;体素点聚类生成简化高斯模型;基于简化高斯模型,对高斯椭球模型进行重采样,最终构建脑部PET图像的高斯分布模型;UNet模型接收脑部PET图像作为输入,以对脑部PET图像的外轮廓进行提取和分割;基于VQ‑VAE自编码器和Stable Diffusion模型重构出3D高斯分布模型;通过计算光线与体素点数据交互时的衰减特性,将3D高斯分布模型渲染为3D图像。本发明中在低剂量脑部PET成像条件下,显著降低了图像中的噪声和伪影,提升了图像分辨率。
技术关键词
PET图像处理
高斯分布模型
渲染方法
索引
椭球模型
聚类
融合多尺度信息
度量
协方差矩阵
邻域
编码器
误差
定义
特征值
代表
矢量量化
噪声样本
生成噪声
边界轮廓
系统为您推荐了相关专利信息
图像抠图方法
视频帧
融合特征
语义特征
离散余弦变换
关系型数据
深度学习网络
数据储存模块
数据管理系统
大数据
工业控制软件
遗传算法
资源调度方法
阶段
资源调度模型