一种用于低剂量PET图像处理的3D高斯模型生成和渲染方法

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一种用于低剂量PET图像处理的3D高斯模型生成和渲染方法
申请号:CN202510166550
申请日期:2025-02-14
公开号:CN119625190B
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医疗影像处理技术领域,具体地说,涉及一种用于低剂量PET图像处理的3D高斯模型生成和渲染方法。其包括步骤:输入低剂量脑部PET图像,所述脑部PET图像由体素点的集合构成;体素点聚类生成简化高斯模型;基于简化高斯模型,对高斯椭球模型进行重采样,最终构建脑部PET图像的高斯分布模型;UNet模型接收脑部PET图像作为输入,以对脑部PET图像的外轮廓进行提取和分割;基于VQ‑VAE自编码器和Stable Diffusion模型重构出3D高斯分布模型;通过计算光线与体素点数据交互时的衰减特性,将3D高斯分布模型渲染为3D图像。本发明中在低剂量脑部PET成像条件下,显著降低了图像中的噪声和伪影,提升了图像分辨率。
技术关键词
PET图像处理 高斯分布模型 渲染方法 索引 椭球模型 聚类 融合多尺度信息 度量 协方差矩阵 邻域 编码器 误差 定义 特征值 代表 矢量量化 噪声样本 生成噪声 边界轮廓
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