一种基于自适应遗传算法的工业控制软件众测资源调度方法

一种基于自适应遗传算法的工业控制软件众测资源调度方法，包括任务调度建模、资源约束条件定义、任务依赖关系建构以及动态调度策略制定。通过引入自适应机制，调整遗传算法中的交叉率和变异率，以适应不同阶段的搜索需求，从而提升优化效率与解的多样性。该方法设计了专门针对工业控制软件特点的众测资源调度优化流程，能够有效处理多任务、多约束和资源有限的复杂调度问题。相比传统静态调度策略，本发明显著缩短了测试周期，提高了资源利用率和任务完成率，尤其适用于大规模、多技能要求且任务依赖复杂的工业控制软件众测场景，具有良好的应用前景和推广价值。