摘要
本发明公开了基于语义标注的知识图谱查询优化方法,涉及数据处理技术领域,该方法包括:对目标知识图谱在历史查询窗口内的查询信息进行采集,获得历史查询数据集;获得Q个查询数据集合;获得Q个查询项目的Q个语义理解复杂度;生成Q个项目关键词向量集;对目标知识图谱中的Q个查询项目进行语义标注,获得语义标注结果;获得第一查询系数;获取目标查询用户在当前时刻的查询信息,与Q个查询项目进行匹配,并结合第一查询系数,获得目标查询结果。本发明解决了现有技术中进行知识图谱查询时数据量大,查询响应速度慢的技术问题,达到了利用语义标注对知识图谱查询进行优化,提升查询准确度和查询效率的技术效果。
技术关键词
知识图谱查询
复杂度
项目
关键词
生成语义标注
索引
范畴
前馈神经网络
参数
多用户
数据处理技术
模块
指令
因子
样本
阶段
系统为您推荐了相关专利信息
评价体系构建方法
长短期记忆模型
乳制品
数据
阶段
交通流量预测方法
云端服务器
数据
卷积模块
预测交通流量
客户挖掘方法
地理信息系统
数据格式
地理位置信息
地图
三维模型结构树
节点
可视化界面
重构方法
核电站