基于语义标注的知识图谱查询优化方法

AITNT
正文
推荐专利
基于语义标注的知识图谱查询优化方法
申请号:CN202410874893
申请日期:2024-07-02
公开号:CN118820398B
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于语义标注的知识图谱查询优化方法,涉及数据处理技术领域,该方法包括:对目标知识图谱在历史查询窗口内的查询信息进行采集,获得历史查询数据集;获得Q个查询数据集合;获得Q个查询项目的Q个语义理解复杂度;生成Q个项目关键词向量集;对目标知识图谱中的Q个查询项目进行语义标注,获得语义标注结果;获得第一查询系数;获取目标查询用户在当前时刻的查询信息,与Q个查询项目进行匹配,并结合第一查询系数,获得目标查询结果。本发明解决了现有技术中进行知识图谱查询时数据量大,查询响应速度慢的技术问题,达到了利用语义标注对知识图谱查询进行优化,提升查询准确度和查询效率的技术效果。
技术关键词
知识图谱查询 复杂度 项目 关键词 生成语义标注 索引 范畴 前馈神经网络 参数 多用户 数据处理技术 模块 指令 因子 样本 阶段
系统为您推荐了相关专利信息
1
乳制品产业减污降碳协同增效评价体系构建方法
评价体系构建方法 长短期记忆模型 乳制品 数据 阶段
2
自动驾驶基准场景库复杂度评价方法、装置、设备和介质
复杂度 驾驶场景数据 评价方法 层次分析法 基准
3
一种基于大模型的交通流量预测方法及系统
交通流量预测方法 云端服务器 数据 卷积模块 预测交通流量
4
智能化的客户挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质
客户挖掘方法 地理信息系统 数据格式 地理位置信息 地图
5
核电厂三维模型结构树重构方法、装置及相关设备
三维模型结构树 节点 可视化界面 重构方法 核电站
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号