摘要
本发明涉及健康监测与智能评估技术领域,尤其涉及坐姿评估方法及系统,首先,通过采集用户坐姿的应力波数据、触觉数据和热成像数据,并进行预处理;然后,基于用户的生理特征对预处理后的数据进行多层次递归校正,生成最终校正数据;接着,通过多阶段融合与动态交叉验证,提取基础特征、拓扑特征及其关联特征,生成关联特征数据,利用多维度动态评分机制对其进行健康评分;最终,通过因果链条分析优化健康评估过程,并生成个性化反馈,帮助用户调整坐姿;本发明有效解决了现有技术中评估精度不足和量化困难的问题,提供了更为全面和精准的健康监测手段。
技术关键词
坐姿评估方法
关联特征数据
校正
拓扑特征
评分机制
动态
个性化建议
多层次
应力
多阶段
推理网络
智能评估技术
时间同步算法
融合算法
数据分析方法
热成像
生理
链条
系统为您推荐了相关专利信息
改进型卡尔曼滤波
分析方法
专家系统
生成知识图谱
贝叶斯网络推理
抓取轨迹
汽车后纵梁总成
焊接系统
校正机器人
点焊夹具
注意力参数
全卷积神经网络
编码器
数据
图像输出模块
决策树分类算法
遥感卫星影像
生态系统
归一化植被指数
土地利用现状