一种基于多源推理的对抗环境目标行为分析方法及系统

本发明涉及智能决策技术领域，具体涉及一种基于多源推理的对抗环境目标行为分析方法及系统。包括：对仿真系统下的蓝方目标进行探测，获取目标位置和状态信息并生成知识图谱；通过时空约束图谱采样器动态提取蓝方目标关联的实体子图；构建双通道决策生成器分别输出专家规则驱动的行动概率向量和贝叶斯网络推导的行动概率向量；设计高维决策空间投影模块将两类概率向量映射为n维空间坐标点，通过改进型卡尔曼滤波器进行概率轨迹融合与误差修正；引入博弈效用修正器基于纳什均衡原理优化最终行动决策。解决了现有技术中静态知识图谱难以支撑动态对抗环境下多源决策信息实时融合的问题，显著提升复杂态势行为推理的时效性与准确性。