一种基于多模态同步成像的脑结构-功能-代谢网络关联分析方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多模态同步成像的脑结构-功能-代谢网络关联分析方法及系统
申请号:CN202510702883
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120304859A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于多模态同步成像的脑结构‑功能‑代谢网络关联分析方法及系统,涉及大脑网络分析技术领域,方法包括:利用核磁光电一体化设备获取目标受试者的多模态数据;分别对各多模态数据进行模态特异性预处理,得到预处理数据;根据预处理数据确定不同脑区的连接矩阵;基于连接矩阵对不同网络间的相互关系进行分析,得到结构网络、功能网络和代谢网络的关联结果。本发明利用多模态同步成像技术实现了大脑结构、功能和代谢网络数据的高效整合与分析,能够深入揭示其相互关系,为神经疾病的研究和临床评估提供了全新的研究范式与技术手段。
技术关键词
网络关联分析方法 正电子发射断层显像 光电一体化设备 多模态 脑电图数据 磁共振成像数据 光谱成像 矩阵 结构网络 动态数据采集 眼动仪 纤维束 关联分析系统 网络分析技术 大脑结构 数据获取单元 时间校正
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于物理空间反馈的强化学习控制方法及系统
强化学习控制方法 仿真环境 多模态传感器 仿真数据 网络模块
2
基于意图识别及领域大模型的工业安全生产智能监管平台
智能监管平台 工业生产现场 意图识别技术 智能算法 集成模块
3
一种基于大语言模型的机台监测参数提取方法及装置
机台设备 手册 大语言模型 摘要 图片
4
用于掘进机运行工况的自适应异常识别方法及系统
异常识别方法 设备组 分布式边缘 时序特征 多通道
5
一种通用的视觉语言模型医学影像分割方法
医学影像分割方法 多模态特征 文本编码器 图像编码器 解码器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号