摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种面向理化生实验教学的电路图生成方法、设备及介质,该方法包括:获取电路连接图像;从电路连接图像中提取电路元件的类别和位置框信息以及接线柱的连接情况;将电路元件接线柱与元件绑定;对电路连接图像进行图像处理获取导线分割结果二值图;获取全部导线的导线‑元件连接信息并将其转换为元件连接信息字典;对元件连接信息字典应用深度优先搜索算法以获得电路绘制路径并以此生成电路图。本发明通过结合计算机视觉和深度学习技术,提取导线的端点与识别元件接线柱的连接情况并对二者进行绑定,过滤大量的虚假元件连接情况,显著提高了电路识别的准确性以及电路图生成的效率。
技术关键词
电路图生成方法
导线
深度优先搜索算法
电路接线柱
字典
凸点
电路元件检测
识别电路
处理器
边缘检测算法
颜色
深度学习技术
像素
图像处理技术
绘制方法
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文档生成方法
文档生成系统
生成文档
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电力导线
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数据处理方法
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自动化修复方法
智能合约漏洞
补丁
计算机程序指令