摘要
本发明公开了一种基于AI数据挖掘的MES数据治理算法,具体涉及数据治理技术领域,其包括:用于对MES系统中的多源数据进行智能化采集、清洗和初步处理的数据采集和预处理模块、用于高效地管理和存储经过预处理数据的数据储存与管理模块。本发明能够从多源数据中无缝对接并实时采集数据,利用AI算法对数据进行动态清洗和格式化,确保数据质量,分布式存储系统支持大规模工业数据的高效存储,同时具备版本管理和动态权限控制,保证数据安全性和可追溯性,智能分析模块实时监控生产过程,预测设备故障并优化生产调度,结合动态数据仪表板,实现了对关键工艺参数的实时分析和反馈闭环优化,显著提升生产效率和产品质量。
技术关键词
数据访问权限控制
数据版本管理
神经网络架构搜索
智能分析模块
格式化模块
预测设备故障
聚类分析算法
分布式文件系统
数据标签
反馈循环系统
进程监控
数据可视化
报告
数据存储模块
流式计算技术
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
智能分析模块
智能施肥
摩擦电纳米发电机
无线传输模块
深度学习模型
实时监测系统
智能分析模块
数据采集模块
事件关联模型
压力
水务信息化
监测系统
水务系统
水资源优化调度
资产全生命周期管理系统
管理方法
闭环监控
物联网设备数据
任务分配系统
AI算法
上下文感知技术
分布式传感器网络
智能分析模块
时间序列预测模型
混合深度学习