一种基于人工智能的恶意软件响应系统及方法

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一种基于人工智能的恶意软件响应系统及方法
申请号:CN202510311040
申请日期:2025-03-17
公开号:CN120162785A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本申请涉及网络安全技术领域,公开了一种基于人工智能的恶意软件响应系统及系统,该系统包括:数据感知模块、智能分析模块、风险量化模块和动态防御模块。该方法与该系统相对应。本申请,通过集成分布式感知、智能分析、动态量化和自适应防御等关键技术,构建了一个高效、智能且灵活的恶意软件响应系统,克服了在数据采集、威胁识别、风险评估和防御策略等方面的局限性,还具备强大的自学习能力和广泛的适用性,为网络安全领域的技术创新提供了新的方向和解决方案。
技术关键词
上下文感知技术 分布式传感器网络 智能分析模块 时间序列预测模型 混合深度学习 分布式方式 风险 动态贝叶斯网络 多层次 强化学习框架 策略 异常数据点 机器学习技术 网络安全技术 统计学方法 算法 图谱
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