摘要
本申请涉及网络安全技术领域,公开了一种基于人工智能的恶意软件响应系统及系统,该系统包括:数据感知模块、智能分析模块、风险量化模块和动态防御模块。该方法与该系统相对应。本申请,通过集成分布式感知、智能分析、动态量化和自适应防御等关键技术,构建了一个高效、智能且灵活的恶意软件响应系统,克服了在数据采集、威胁识别、风险评估和防御策略等方面的局限性,还具备强大的自学习能力和广泛的适用性,为网络安全领域的技术创新提供了新的方向和解决方案。
技术关键词
上下文感知技术
分布式传感器网络
智能分析模块
时间序列预测模型
混合深度学习
分布式方式
风险
动态贝叶斯网络
多层次
强化学习框架
策略
异常数据点
机器学习技术
网络安全技术
统计学方法
算法
图谱
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多机联动系统
港口卸船机
分布式智能
边缘计算机
估计设备位置
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多时间尺度
协调控制装置
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控制策略
文物展柜
进气口
排气口
智能分析模块
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燃气系统
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协同调控方法
建筑群
混合深度学习模型
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灰色预测模型