摘要
本发明涉及能源调配领域,公开了一种区域建筑群多能互补协同调控方法,包括以下步骤:采集处理:利用多传感器采集区域建筑群内的多能源数据,并进行预处理,得到处理数据;负荷预测:将处理数据输入LSTM‑Attent ion混合深度学习模型,结合灰色预测模型进行融合计算,输出冷热电超短期的负荷预测结果;协同调控:基于负荷预测结果及建筑群的建筑空调系统、电动汽车、多元储能系统的实时运行参数。通过多传感器对区域建筑群内多能源数据进行采集与预处理,运用LSTM‑Attent ion混合深度学习模型与灰色预测模型融合计算负荷预测结果,基于负荷预测及设备实时参数构建互动调控模型并制定执行协同调控策略。
技术关键词
协同调控方法
建筑群
混合深度学习模型
建筑空调系统
灰色预测模型
调控策略
多传感器采集
数据加密技术
粒子群优化算法
负荷
储能系统
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