摘要
本发明提供一种基于物联网与机器学习的水务信息化安全监测系统、方法及设备,属于水务监测技术领域,通过实时采集数据,对水务系统运行异常的智能预警、设备健康评估及水量调度优化;通过多源数据融合分析结合机器学习模型,实现水资源优化调度及设备能效管控;通过多级预警阈值设定机制、智能匹配应急预案库、多模态通知单元及应急指挥决策支持单元,并结合历史预警事件追溯分析界面,实现水务系统异常事件的识别、响应;支持按部门、人员或设备分类统计生成可视化图表;利用机器学习算法预测未来趋势变化,基于GIS集成在地图上展示水文数据分布情况等。提高了水务管理的水平和效率。
技术关键词
水务信息化
监测系统
水务系统
水资源优化调度
资产全生命周期管理系统
网络态势感知
供水管网压力
设备健康评估
决策支持单元
操作界面
机器学习模型
历史数据查询
自定义报表
智能分析模块
权限管理模块
物联网传感器网络
异常事件
可视化图表
一体化监控平台
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