用于改进语言机器学习模型结果的系统和方法

AITNT
正文
推荐专利
用于改进语言机器学习模型结果的系统和方法
申请号:CN202510166916
申请日期:2025-02-14
公开号:CN120542594A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
一种方法,所述方法包括获取用户输入查询;通过对所述用户输入查询应用第一语言模型,从所述第一语言模型生成第一logit;通过对所述用户输入查询应用第二语言模型,从所述第二语言模型生成第二logit;组合所述第一logit和所述第二logit;从所组合的logit中确定与词元相关联的概率;以及,基于所确定的概率来生成输出词元。
技术关键词
机器学习模型 计算机 介质 数据 因子 处理器 指令
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种融合LSTM-VAE与梯度提升决策树的滑坡裂缝预测方法
梯度提升决策树 裂缝预测方法 GBDT模型 数据 训练集
2
一种电缆施工工程碳排放实时监测系统和方法
电缆施工工程 实时监测系统 原材料使用量 工程管理系统 采集单元
3
一种基于图神经网络的多阶段自训练社交机器人检测方法
置信度阈值 社交机器人检测方法 分类特征 标签 训练语言模型
4
基于多模态传感与深度学习的柑橘水肥实时决策系统及方法
氢离子浓度指数 决策系统 深度学习模型 数据流监控 营养液
5
时频分析与纯一致性度量相结合的工控系统异常检测方法
分数阶傅里叶变换 工控系统 异常检测方法 重构误差 累积分布函数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号