一种基于跃迁式广度优先遍历的数据扁平化方法

本发明公开一种基于跃迁式广度优先遍历的数据扁平化方法，涉及计算机软件技术领域；包括以下步骤：自动生成并获取当前应用场景的分块配置数据，将能够构建成树结构的多层级嵌套数据，转换为多个分块N叉树；将多个分块N叉树，通过跃迁式广度优先遍历算法转换为多个指定扁平层级的N叉树；将多个指定扁平层级的N叉树组装为一个指定扁平层级的扁平数据。本发明方法将扁平化方法进行封装，开放指定扁平层级配置项给用户使用，解决多样化场景下，指定扁平层级的数据扁平化处理时需要编写大量代码的问题，支持所有能够构建成树结构的数据格式，同时提升内存利用效率和处理速度，实现配置驱动的灵活性。