摘要
本发明涉及通信技术领域,特别是智能化通信网络流量预测与优化系统及其方法,包括:流量数据采集模块;流量数据解析模块,与流量数据采集模块电连接;将解析后的数据传递给预测模块;预测模块,与流量数据解析模块电连接,接收流量数据解析模块传递的解析后数据;基于解析后数据,构建拓扑感知随机矩阵;基于拓扑感知随机矩阵,执行群论启发的特征提取;基于特征提取结果,应用拓扑感知混沌预测器预测未来网络流量;将预测结果传递给自适应资源分配模块;自适应资源分配模块,与预测模块电连接,网络流量控制模块,与自适应资源分配模块电连接,系统能够同时考虑网络的静态结构和动态流量特征,大幅提高了预测的准确性和鲁棒性。
技术关键词
网络流量预测
资源分配模块
网络流量控制
数据采集模块
网络流量数据
优化通信网络
特征提取单元
网络资源配置
矩阵
策略
监控网络流量
网络流量监控
解析单元
生成特征向量
采集单元
数据传输单元
数据存储单元
机器学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
Raft算法
数据采集模块
冗余容错
决策
知识图谱推理
循环神经网络模型
资源分配策略
网络流量特征
长短期记忆网络
时间序列特征
供应链管理方法
AI大数据
LSTM神经网络
供应链控制系统
混合优化算法
工控网络安全
态势预测方法
压力感应单元
物理
接口