一种基于深度学习的皮肤病分类识别系统

本发明属于图像识别技术领域，具体是指一种基于深度学习的皮肤病分类识别系统，包括皮肤图像采集模块、皮肤图像预处理模块、皮肤状态分类模块和状态分类优化模块；所述系统，构建皮肤状态识别模型，引入多头自注意力机制，有助于区分皮肤状态差异；通过空间探索CNN块提取局部特征，AssemFormer块学习全局依赖关系，融合局部特征与全局特征，有助于理解病变模式；使用尺度变体注意力块突出疑似病变区域的皮肤特征，蒙特卡洛注意力块随机采样池化计算特征表示，注意力图增强块生成注意力图，输出皮肤状态类别，为每个皮肤图像生成皮肤状态预测标签，能够突出皮肤病变细节，为医护人员提供量化参考，有效地辅助判断皮肤状态。