摘要
本发明涉及工业电源控制技术领域,具体地说,涉及一种工业电源低能耗智能控制系统,其包括量子启发式优化单元、量子能耗感知单元和量子动态控制单元,本发明量子启发式优化单元运用量子比特编码粒子信息,经量子门操作更新状态,依能耗倒数筛选出最优电源参数,量子能耗感知单元借助量子传感器采集能耗值,利用量子通信传输并经量子信号处理算法预处理,量子动态控制单元构建量子神经网络预测能耗趋势与参数范围,且基于策略梯度算法训练智能体,在特定状态和动作空间内学习最优动作策略以调整电源参数,有效解决工业电源能耗控制难题,显著提升能源利用效率。
技术关键词
工业电源
智能控制系统
量子神经网络
量子旋转门
能耗
粒子
梯度算法
参数
信号处理算法
训练智能体
量子态
编码
动作策略
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