一种基于BP神经网络的表贴式永磁同步电机新型双矢量模型预测控制方法

本发明公开了一种基于BP神经网络的表贴式永磁同步电机新型双矢量模型预测控制方法，本发明在传统的双矢量模型模型预测控制的基础上进行改进，在每一个采样周期中进行两次有效非零电压矢量选择，并在代价函数中引入dq轴电流及电压矢量三个控制目标权重系数，使得电压矢量的选择最优化，且减少了计算量，为实现速度环PI控制器参数和电流环双矢量模型预测控制参数的最优化，本发明将BP神经网络引入控制系统，分别与速度环PI控制和电流环双矢量预测控制相结合，实现控制参数的自调节，降低了电流波动，改善了系统的动静态性能。