一种基于大型语言模型的智能问答生成方法及系统

一种基于大型语言模型的智能问答生成方法及系统，涉及数据信息分析技术领域，方法包括以下步骤：获取电子数据，存储到关系型数据库；对Embedding Model进行训练；将训练数据生成对应的第一向量数据，将第一向量数据、第一SQL语句和答案内容存储到向量数据库中；获取用户提问，将用户提问通过Embedding Model向量化，得到第二向量数据，通过向量召回生成提示词；将提示词输入第一大语言模型，得到第二SQL语句，在关系型数据库中执行第二SQL语句，得到查询结果。本公开在数据入库阶段降低表设计的复杂度，将处理后的结构化数据存储于不同主题的关系型数据库中。针对不同的主题与对应的关系型数据库进行交互，快速查询定位并分析数据。