一种特征选择方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了一种特征选择方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，包括以下步骤：将待处理的高维数据集中的特征子集作为个体，通过多个个体构建初始种群；通过改进的指数分布优化器对初始种群中的多个个体的位置进行更新，得到新种群；获取新种群的多个个体的适应度值，判断其是否满足终止条件，若不满足，则通过改进的指数分布优化器再次对新种群进行迭代；若满足，则从当前种群中选择适应度值最高的个体作为最优解，即最优特征子集。本发明通过不同的更新机制对种群中的多个个体的位置进行更新，能够探索到更多潜在的最优解，同时，不同的更新机制相互协作，可以帮助算法跳出局部最优解，提高了特征选择的分类准确性。