摘要
本发明公开了一种面向异步协同搜寻任务的空海协同系统自主航行控制方法,包括:构建船舶‑无人机非线性系统模型;构建机船平行控制律,获取异步协同搜寻制导航路点路径和虚拟参考路径,得到期望角度和速度;根据期望角度和速度获取位置误差和姿态误差,构建虚拟控制律;使用径向基函数神经网络和最小学习参数算法处理虚拟控制律,得到自适应参数和鲁棒阻尼项;基于事件触发机制构建事件触发控制律,结合自适应参数、鲁棒阻尼项和干扰补偿机制设计控制律和自适应律,实现对船舶‑无人机的自适应控制;本发明能够保证船舶‑无人机的协同任务,减少从控制器到执行器的通信负担,提高传输效率,避免不必要的能源损耗,提高整体的路径跟踪控制精度。
技术关键词
非线性系统模型
姿态误差
船舶
自主航行控制
事件触发机制
径向基函数神经网络
协同系统
执行器
参数
阻尼
速度
无人机协同
无人机姿态控制
跟踪控制精度
面技术
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方程
误差补偿模型
定位基站
电离层误差
定位方法
船舶姿态控制
传感元件
船舶位置信息
控制策略
数据融合算法
分布预测方法
采样模块
船舶自动识别系统
上采样
检测头
船舶主机
执行能力评估
正态分布模型
滑动时间窗
历史数据统计
船舶自动识别系统
LightGBM模型
异常数据
运动特征参数
生成方法