一种用于动态称重系统的集成传感模块

本发明涉及测量技术领域，尤其涉及一种用于动态称重系统的集成传感模块，包括物理域、环境域和虚拟域，通过跨域交互实现参数的动态调整，从而应对复杂环境中的高频振动和快速温差变化。物理域负责采集多源数据，环境域实时感知外部干扰，虚拟域通过结合递归神经网络与强化学习的优化能力，实现时间序列特征提取和动态模型更新。该技术方案显著提升了系统实时性和适应性，能够精准预测环境变化趋势，提前调整称重策略，使误差率控制在极低水平。同时，通过负反馈机制与目标函数优化结合，动态调节采样频率，在保障数据处理效率的基础上降低能耗。采用小波分解、动态归一化算法与神经网络模型的深度融合，极大增强了数据处理的准确性与稳定性。