用于人工智能对话系统的语音识别特征提取与推理方法

本发明公开了一种用于高并发人工智能实时对话系统的语音识别流式特征提取与批量推理方法；该方法采用CPU和GPU协同工作的异构计算架构，通过CPU执行语音数据的预处理、特征提取和归一化等操作，再利用GPU执行批量特征推理；具体包括：在CPU端将语音数据分段预处理后，执行梅尔滤波器组特征提取和倒谱均值方差归一化以获得标准化声学特征向量；在GPU端从特征缓冲区中批量提取特征向量并进行填充对齐后送入神经网络模型进行并行推理计算；该方法实现了语音识别过程的流式处理和批量推理，有效提升了系统的并发处理能力和实时性能。