一种基于机器学习的短纤维异常检测方法及系统

本申请提供一种基于机器学习的短纤维异常检测方法及系统，通过对纺纱须条图像进行特征对象提取，得到纺纱须条的示踪纤维区域图像和背景纤维区域图像；基于示踪纤维区域图像进行连通区域分割，得到多个示踪纤维区域子图，提取得到各个示踪纤维区域子图分别对应的纤维径向断裂点；进而对示踪纤维区域图像进行弯钩形态提取，得到示踪纤维区域图像的弯钩形态图像评分；根据示踪纤维区域图像的弯钩形态图像评分，对细纱工序过程中纺纱短纤维的牵伸质量进行检测，本申请能够基于示踪纤维图像的弯钩形态进行弯钩形态图像评分，从而实现细纱工序牵伸中对短纤维牵伸工艺的质量检测，提高了纺纱短纤维质量异常检测的准确性。