摘要
本发明公开了一种基于连体架构的重建‑分割网络的眼睑形态参数测量方法,涉及图像处理领域,包括:获取眼表图像,并分别构建眼表图像分类数据集和眼表图像分割数据集;构建基于动态参数卷积的连体架构的重建‑分割网络;重建‑分割网络包括重建任务部分和分割任务部分;利用眼表图像分类数据集对重建任务部分进行训练;将训练好的重建任务部分的编码器,作为动态卷积模块嵌入到分割任务部分,并利用眼表图像分割数据集对重建‑分割网络进行训练,得到训练好的重建‑分割网络;将待检测眼表图像输入到训练好的重建‑分割网络,分割出角膜区域和睑裂区域,并利用测量模块测量眼睑形态参数。本发明提高了图像分割及眼睑形态参数检测的准确性。
技术关键词
参数测量方法
编码器
网络
形态
图像分割
卷积模块
解码器
输出特征
动态
非线性
Sigmoid函数
通道注意力机制
融合特征
数据
编码特征
批量
角膜
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