基于改进鸽群优化算法水质异常检测特征选择方法及系统

本发明涉及一种基于改进鸽群优化算法水质异常检测特征选择方法及系统，属于机器学习领域，包括：对净水厂数据进行预处理；执行改进鸽群算法，对鸽群进行评估；将适应度最低的鸽子的位置及速度赋予给全局最优鸽子；更新鸽子速度，并利用Sigmoid函数转换鸽子速度，根据Sigmoid函数的输出值更新鸽子位置；当达到迭代停止条件时，返回全局最优鸽子；否则，将鸽群进行变异，通过利他主义更新位置和速度；将变异完成的鸽子根据适应度值排名，计算理想目的地，更新鸽群位置；本发明通过设置自适应迭代地图和罗盘因子，同时引入利他主义机制，使鸽子个体之间能够进行信息交互和协作，促进群体的共同进化，进一步优化其搜索能力。