一种基于持续学习的作战任务效能评估方法

本发明公开了一种基于持续学习的作战任务效能评估方法。该方法包括构建全面的作战评价指标体系，并量化具体指标层中各个指标的具体数据；根据作战评级等级标准建立相应的白化权函数，并计算获得每一指标对应不同等级的隶属度；分别计算所述指标的主观权重和客观权重，基于深度学习算法获取第i个指标对应的主观权重的调节权重和客观权重的调节权重，并计算第i个指标对应的最终权重；根据隶属度和第i个指标对应的最终权重计算各作战评级标准对应的能效值，选取能效值最大的等级作为最终的作战任务效能量级。本发明提高了效能评估的全面性、可靠性以及评估模型的可优化性，具有较好的可扩展性，可迁移于不同任务中的效能评估。