摘要
本发明公开了基于云计算管理的多模块锂电池组系统,涉及云计算管理技术领域,用于解决多模块锂电池组管理精度差的问题;包括锂电池数据采集模块、电池退化分析模块、退化加速点确定模块、策略管理模块;本发明通过物联网传感器和边缘计算设备对多模块锂电池组进行数据采集和预处理,并传输至云平台,使用傅里叶变换提取特征,结合非线性回归模型评估锂电池的健康状态,并通过分段非线性回归模型确定退化速度,识别退化加速现象,将卡尔曼滤波与非线性回归相结合,识别退化加速点,并在识别后通过智能调度算法优化负载分配,减轻退化模块负荷,通过分析负荷调节信息生成调度信号,指导系统进行策略调度管理,优化了调度策略和能量管理效率。
技术关键词
非线性回归模型
锂电池组系统
锂电池模块
智能调度算法
物联网传感器
锂电池健康状态
卡尔曼滤波
负荷
数据采集模块
检测健康状态
锂电池组管理
多模块
策略
优化调度算法
分析模块
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非线性回归模型
参数
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