摘要
本发明提供一种基于强化类级匹配网络的齿轮故障诊断方法、装置、设备及介质,涉及齿轮故障诊断技术领域,采集齿轮在有标签标注齿轮故障类型的原有工况下以及在无标签标注齿轮故障类型的目标工况下的齿轮振动信号,分别得到原有工况样本和目标工况样本。将原有工况样本和目标工况样本输入预设的强化类级匹配网络进行训练,得到齿轮故障诊断模型,将待检测的目标工况下的齿轮振动信号输入齿轮故障诊断模型,输出齿轮故障诊断结果。本发明能够实现类级层面的对齐,解决分类器决策边界附近存在大量误分类的问题;且改正了最大分类器差异原有损失函数鲁棒性较差的缺点。
技术关键词
齿轮振动信号
齿轮故障诊断方法
匹配网络
样本
工况
标签
齿轮故障诊断装置
齿轮故障诊断技术
卷积模块
输出齿轮
特征提取器
数据
分类器决策
多模态
滑动窗
故障诊断模型
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样本
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