摘要
本申请公开了一种文本处理方法、排序模型的优化方法、装置及电子设备,该方法应用于人工智能领域,该方法包括:获取用户提问的目标问题和多个参考资料文本;通过第N次优化后的排序模型基于目标问题对多个参考资料文本进行排序,生成目标文本排序结果;第N次优化排序模型所使用的每一条训练数据中包括:答案为有效答案的问题、第N‑1次优化后的排序模型生成的文本排序结果、预设问答模型的引用信息;通过预设问答模型基于目标问题以及目标文本排序结果,生成目标问题的目标答案。通过本申请,解决了相关技术中结合检索技术和大型语言模型回答用户问题时,由于引入了检索结构,使得对模型评估和优化更加困难,导致模型生成的回复结果不准确的问题。
技术关键词
排序模型
问答模型
数据记录集合
答案
文本处理方法
指标
索引
关键字
文本处理装置
电子设备
检索技术
数值
优化装置
处理器
存储器
程序
系统为您推荐了相关专利信息
信息处理方法
计算机程序指令
主题
创建提醒事件
生成知识图谱
大语言模型
模型生成方法
模型训练方法
文本
零件
医疗问诊方法
三元组
摘要
多头注意力机制
生成答案
问答模型
识别正确率
生成回复信息
问答方法
超参数