一种基于集成学习的智能语义理解与生成方法及系统

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一种基于集成学习的智能语义理解与生成方法及系统
申请号:CN202510169073
申请日期:2025-02-17
公开号:CN119623477A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于集成学习的智能语义理解与生成方法及系统,涉及自然语言处理技术领域。一种基于集成学习的智能语义理解与生成系统,包括有:集成语义理解模块、集成语义生成模块和历史语料构建模块。本发明通过集成语义理解模型的加权融合方法,将多种基学习器的优势结合,能够精准提取文本中的语义特征;结合用户历史语料信息,有效捕获用户特有的语言风格和动态语义偏好,增强语义解析的个性化和上下文一致性;集成语义生成模型在生成过程中结合用户历史语料信息,动态调整局部和全局语义表示,从而确保生成内容与用户个性化需求高度匹配,提升生成文本的语义准确性和逻辑一致性。
技术关键词
智能语义理解 文本 语义特征 语义理解模型 生成方法 语言风格特征 主题特征 生成文字 热点 因子 综合语义 Sigmoid函数 多层次 逻辑 集成学习方法 生成系统 动态 特征信息提取
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