摘要
本发明公开了一种基于集成学习的智能语义理解与生成方法及系统,涉及自然语言处理技术领域。一种基于集成学习的智能语义理解与生成系统,包括有:集成语义理解模块、集成语义生成模块和历史语料构建模块。本发明通过集成语义理解模型的加权融合方法,将多种基学习器的优势结合,能够精准提取文本中的语义特征;结合用户历史语料信息,有效捕获用户特有的语言风格和动态语义偏好,增强语义解析的个性化和上下文一致性;集成语义生成模型在生成过程中结合用户历史语料信息,动态调整局部和全局语义表示,从而确保生成内容与用户个性化需求高度匹配,提升生成文本的语义准确性和逻辑一致性。
技术关键词
智能语义理解
文本
语义特征
语义理解模型
生成方法
语言风格特征
主题特征
生成文字
热点
因子
综合语义
Sigmoid函数
多层次
逻辑
集成学习方法
生成系统
动态
特征信息提取
系统为您推荐了相关专利信息
测试程序生成方法
分支指令
测试程序生成装置
条件跳转指令
电子设备
大语言模型
商铺
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中央控制系统
时间序列预测模型
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跟踪系统
文本语音播报方法
计算机可执行指令
网络负载信息
语音播报设备
核心