一种多属性特征提取的遥感图像分类算法

本发明公开了一种多属性特征提取的遥感图像分类算法，属于遥感图像分类算法技术领域，该算法根据不同的图像纹理表征类型将同一幅遥感图像分解成多对不同的属性成分特征，相比于现有的单一空间纹理特征表达方式，该方法可以从一副图像中得到更具多样性的纹理属性特征描述，以及更丰富的图像细节信息，更有利于地物类别区分，该方法选取了四种代表性的纹理表征类型：内容Content、粗糙度Coarseness、对比度Contrast、方向度Orientation来生成相应的纹理属性成分，该算法在高光谱遥感图像和雷达遥感图像上进行了分类实验，实验结果证明了该方法的有效性，表明该方法适用于多种不同类型的遥感图像分类，并在小样本条件下也能获得较好的分类性能。