融合时空大数据的流域水质污染溯源分析方法及系统

本发明提供融合时空大数据的流域水质污染溯源分析方法及系统，涉及污染分析技术领域，包括采集水质、气象、地表径流等数据，并通过时空标签关联生成数据集。基于该数据集，构建包含污染物浓度衰减和流向预测子模型的污染物迁移扩散模型，计算污染物浓度变化率和迁移路径。最终，通过污染源识别模型将污染源分为点源、面源和内源污染，计算各类污染源的贡献率，生成污染溯源分析报告。本发明能够综合考虑多种因素对水质的影响，实现对污染源的精确定位和定量分析，提高溯源效率和准确性。