摘要
本发明提供一种基于时空大数据的地表形变趋势预测方法及系统,涉及遥感监测技术领域,包括获取地表形变时空序列数据,提取地质构造参数计算关联度进行区域划分,通过张量分解将形变数据分离为季节性和长期趋势分量,提取形变特征参数集,采用动态注意力因果推断预测方法生成地表形变趋势分布图。本发明能够准确分析地表形变的时空演变规律,提高形变监测精度和预测可靠性。
技术关键词
监测点
拓扑网络
注意力
时空大数据
时空序列数据
趋势预测方法
矩阵
参数
能量分布特征
时序
Delaunay三角剖分
分区
计算机程序指令
重构误差最小化
多尺度
克里金插值算法
时空演变规律
核密度估计方法
趋势预测系统
系统为您推荐了相关专利信息
重建图像数据集
搅拌运输车
显示屏画面
参数采集方法
分支
智慧实验室
资源调度模型
数据处理模块
管理方法
数据分类
风险预测方法
风险预测模型
肝细胞癌患者
多模态数据采集
早期肝细胞癌
界面布局设计
转移概率矩阵
元素
遗传算法
飞行器驾驶舱显示
数据聚类方法
多头注意力机制
半监督学习方法
核心
基因表达模式