基于时空大数据的地表形变趋势预测方法及系统

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基于时空大数据的地表形变趋势预测方法及系统
申请号:CN202510778342
申请日期:2025-06-11
公开号:CN120654211A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于时空大数据的地表形变趋势预测方法及系统,涉及遥感监测技术领域,包括获取地表形变时空序列数据,提取地质构造参数计算关联度进行区域划分,通过张量分解将形变数据分离为季节性和长期趋势分量,提取形变特征参数集,采用动态注意力因果推断预测方法生成地表形变趋势分布图。本发明能够准确分析地表形变的时空演变规律,提高形变监测精度和预测可靠性。
技术关键词
监测点 拓扑网络 注意力 时空大数据 时空序列数据 趋势预测方法 矩阵 参数 能量分布特征 时序 Delaunay三角剖分 分区 计算机程序指令 重构误差最小化 多尺度 克里金插值算法 时空演变规律 核密度估计方法 趋势预测系统
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