一种电化学储能磷酸铁锂电芯离群诊断方法、系统和电子设备

本发明提供了一种电化学储能磷酸铁锂电芯离群诊断方法、系统和电子设备，方法包括通过实时采集电芯的电压、电流和温度等关键参数，利用遗忘因子最小二乘法、扩展卡尔曼法和神经网络模型算法计算电芯的内阻、SOC和SOH。算法计算目标电芯的电压、温度和SOC与多个电芯目标参数的中位数之间的差值，判断是否离群，若离群则增加离群判断值并累计。周期内计算目标电芯的内阻和SOH与中位数的差值，判断是否离群并累计。当离群判断值累计的斜率超过预设条件时，判定电芯离群。本发明可以提升储能系统的稳定性和可靠性，降低维护成本。