一种基于堆叠集成网络的目标RCS预测方法及装置

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一种基于堆叠集成网络的目标RCS预测方法及装置
申请号:CN202510169892
申请日期:2025-02-17
公开号:CN120103288A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明属于人工智能和电磁散射应用技术领域,具体涉及一种基于堆叠集成网络的目标RCS预测方法及装置,该方法具体过程为:网络构建:构建包含基模型和元模型的堆叠集成网络,其中所述基模型的预测值作为元模型的输入特征序列;数据预处理:采集不同目标的RCS数据作为数据集,并对不同目标的数据集进行标准化处理,构建训练数据集和验证数据集;模型训练:利用预处理后的训练数据集对每个基模型进行训练,利用训练好的基模型对验证数据集进行预测,将多个基模型预测的结果输出合并为新特征作为元模型的输入进行元模型的训练;RCS预测:利用训练好的堆叠集成网络,进行目标RCS预测。
技术关键词
网路 数据 网络 雷达散射截面 LSTM模型 正则化参数 物理 序列 预测装置 随机森林 超参数 方程 方位角 多项式 训练集 机制 网格 电磁 基准
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