AI算法布控摄像头的校准方法、装置和存储介质

本申请涉及一种AI算法布控摄像头的校准方法、装置和存储介质，其中，该方法包括：根据预设的校准指标权重比例和算法安装规范数据集，建立算法配置模型；获取摄像头场景图片和校准指标数据，从场景图片中检测目标物体，划定检测区域，从而获取目标布控AI算法类型；结合校准指标数据和目标物体的实际大小，计算目标物体与摄像头的距离；通过算法配置模型获取目标安装规范数据集，据此计算应调整距离及各目标物体的占比权重，再进一步计算应调整加权平均值，据此校准摄像头，解决了摄像头AI布控合规检测中校准效率低以及难以适应算法规范更新的问题，使得摄像头AI布控合规检测的校准效率大幅提升，且能灵活适应算法规范的更新与调整。