一种基于多源数据融合的流域数字孪生构建方法及系统

本申请提供一种基于多源数据融合的流域数字孪生构建方法及系统。其中，该方法应用于流域数字孪生构建技术领域，包括获取水位监测数据、地表洪水演进路径数据、气象预报降雨数据及地形坡度变化数据；融合降雨与地形坡度数据生成径流分布关系，结合水位突变幅度识别高风险区域。建立数字孪生初步框架，利用洪水路径与水位数据的逆向反馈生成关联特征参数。输入气象数据并基于集水区边界条件构建孪生模型，模拟洪水方向异常与淹没预警信号。根据预警时空分布及地形高程数据，生成分洪闸调度、蓄滞洪区启用等应急方案，实现风险分级管控。本申请提供的技术方案提升洪水淹没预测精度提与应急响应效率，为流域防洪提供精准化决策支持。