一种融合实体类别特征和目标上下文的知识图谱检索方法

本发明涉及自然语言处理领域，提供一种融合实体类别特征和目标上下文的知识图谱检索方法，包括：提取已有知识库中的实体类别和每个类别对应的实体集合，将待检测文本做预处理，得到待匹配词及其上下文组成的词组；计算每一个实体类别词与待匹配词及其上下文与的相似度，选择相似度得分最高的p个实体类别词；将相似度得分最高的p个实体类别词对应的实体词以及所对应的实体特征词与上下文进行相似度计算；结合两个相似度综合计算出每个实体词对于待检测词上下文的相似度得分，得分最高的实体作为正确实体返回。本发明采用先匹配实体类别方法，先排除大部分相似度低的实体，再匹配实体，优化匹配时间，使计算更加快捷。