基于大数据分析的干燥塔能源管理与加热优化方法

本发明公开了基于大数据分析的干燥塔能源管理与加热优化方法，涉及干燥塔能源管理技术领域，用于解决干燥塔加热过程数据处理效率低的问题；本发明通过部署温湿度、气流、电流电压等传感器，实时采集干燥塔数据，并传输至服务器进行预处理，采用时间对齐与插值融合不同来源的数据，构建统一数据集，并通过信息论方法评估特征相关性，生成交叉特征，使用降维方法优化特征空间，去除冗余信息，提高数据表达能力，基于融合后的数据，使用长短期记忆网络模型预测加热需求，并结合特征选择进一步优化输入特征，确保聚焦于关键因素，通过精准预测加热需求，结合实时数据与约束条件，自动调整加热功率和气流分布，降低运营成本，提升干燥塔运行性能。