摘要
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种多模态遥感图像语义分割方法及系统,包括:建立数据集,数据集包括多组图像对,每组图像对包括SAR图像和光学图像;构建多模态语义分割模型,多模态语义分割模型包括依次连接的基础特征变换层、多尺度语义获取层、显著特征交叉融合层、特征深层编码层以及特征解码层;基于数据集对多模态语义分割模型进行训练和优化,以得到目标多模态语义分割模型;采用目标多模态语义分割模型对SAR遥感图像和光学遥感图像进行联合语义分割,以获取语义分割结果图。本发明实施例至少有利于降低多模态遥感图像语义分割的参数量和计算量。
技术关键词
语义分割模型
多模态
多尺度特征
遥感图像语义分割
光学遥感图像
分支
遥感地物分类
通道注意力机制
数据
联合损失函数
基础
解码
图像处理技术
编码
系统为您推荐了相关专利信息
预警模型
交通事故预警方法
多模态
场景特征
数据
高架草莓
注意力神经网络
草莓采摘机器人
草莓成熟度
输出特征
车钩
驱动机械臂
激光雷达点云数据
多通道卷积神经网络
姿态估计算法
缺陷检测方法
通道注意力机制
级联
上采样
多尺度特征融合
动作识别模型
BP神经网络模型
多模态
识别方法
动作特征