摘要
本发明公开了一种矿山开采坍塌预测预警方法及系统,包括:采集多维度数据;运用大数据分析技术对采集到的多维度数据进行深度挖掘,提取与矿山坍塌风险相关的关键特征;将多维度数据进行融合处理,对不同数据源之间的冗余信息进行去除,以及对缺失数据进行估计和填补,通过贝叶斯网络算法,将多维度数据有机结合;多数据融合过程中,采用数据质量评估机制对融合后的数据进行质量检查,根据数据质量评估结果,对多数据融合算法和参数进行动态调整,形成实时矿山状态描述;基于实时矿山状态描述,利用坍塌预测模型进行坍塌风险预测。本发明基于数据采集、数据分析、多数据融合和风险预测,能够实现对矿山开采过程中坍塌风险的准确预测与安全预警。
技术关键词
预测预警方法
大数据分析技术
数据融合算法
矿山地质
压力监测装置
风险
时效性
预测预警系统
回归预测方法
机制
声发射传感器
数据采集频率
随机森林模型
应力
数据分析模块
光纤传感器
支持向量机
顶部可拆卸
系统为您推荐了相关专利信息
分析评估方法
斯皮尔曼相关系数
线性判别分析方法
机器学习模型
大数据分析技术
融合多源数据
信息知识图谱
识别方法
企业
构建知识图谱
矿山地质环境
评价指标体系
遥感图像数据
层次分析法
岩土体工程
面料生产线
自动化控制方法
纺织
智能调度算法
需求预测模型
多数据融合算法
参数
加权平均法
矿石
统计分析方法