一种基于IV特性和数据模型的光伏阵列故障检测方法

本发明公开了一种基于IV特性和数据模型的光伏阵列故障检测方法，涉及故障检测技术领域，该方法首先通过综合考量动态特性、历史故障及发生速度确定采集频率Cp，确保关键故障信息不遗漏，再凭借对IV曲线的二阶导数分析与方形度计算，结合数据模型，精准识别局部阴影故障，改变了以往故障判断依赖单一指标。在能量转换效率优化方面，依据判定因子Pz及IV曲线确定局部最大功率点，将光伏阵列输出与逆变器输入动态匹配，相比传统固定匹配方式，进一步提升了发电效率，降低了能源浪费。通过启动模型验证机制，可在不同场景和时间跨度下验证模型的准确性与稳定性。