一种基于数字孪生的发射台健康状态预测的数据融合方法

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一种基于数字孪生的发射台健康状态预测的数据融合方法
申请号:CN202510171593
申请日期:2025-02-17
公开号:CN120123971B
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于数字孪生的发射台健康状态预测的数据融合方法,包括以下步骤:构建发射台虚拟实体、发射台数据源的构建、融合健康状态数据、故障诊断与预测、发射台维护决策:找出发射台可能存在的隐患因素,按照先前策略预测维护发射台各部组件,减少潜在故障,让其使用价值最大化。本发明提高了发射台的可靠性和安全性,数字孪生可以实时监控发射台各个部分的状态,提前识别潜在故障问题,这种预防性维护能够减少意外故障发生,提升发射台的安全性可靠性,避免因故障导致的发射失败,通过实时数据分析,动态更新发射台健康状态并预测可能出现故障,进而根据实际情况调整维护计划。
技术关键词
健康状态预测 数据融合方法 数字孪生 效能评估模型 评估指标体系 健康状态数据 设备工作状态数据 效能分析 层次分析法 模糊综合评价法 数据关联算法 实体 数据融合算法 故障知识库 数据格式 机器学习技术 评估设备
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