一种计及环境与行业要素的负荷序列场景构建方法

本发明提供了一种计及环境与行业要素的负荷序列场景构建方法，涉及电力系统预测规划领域，包括：对预先获取的历史负荷数据与气象数据进行数据清洗和数据转换处理，得到综合数据集；对综合数据集进行时间序列的平稳性检查，并对平稳性检查中的非平稳数据进行差分处理，得到平稳性的综合数据集；基于外生变量构建ARIMAX模型，并利用平稳性的综合数据集训练并优化ARIMAX模型；拟合不同时间尺度的ARIMAX模型，得到不同时间尺度的负荷序列。本发明通过综合考虑气候变化、行业需求等因素，提高负荷预测的准确性与可靠性，解决现有负荷预测方法对外部影响因素考虑不足的问题，提高负荷预测的精准度和可靠性。