基于多模态神经影像融合的图像处理方法、装置及设备

本发明公开了基于多模态神经影像融合的图像处理方法、装置及设备，涉及图像识别技术领域。该方法包括：基于功能磁共振成像数据计算脑部神经中各个区域之间的功能连接矩阵；提取结构磁共振成像数据的第一特征与功能链接矩阵的第二特征；获取第一特征与第二特征对应的第一特征向量与第二特征向量，将第一特征向量与第二特征向量相加得到公共特征向量；通过公共特征向量对第一特征向量与第二特征向量进行特征增强，将增强的第一特征向量及增强的第二特征向量进行拼接，得到拼接特征向量，并将拼接特征向量输入预构建的特征分类网络，得到分类结果。通过上述方案，能够增强不同模态数据之间的互补性，从而更好地辅助对抑郁症的诊断。