基于混合专家的真实世界图像超分辨率重建方法及系统

本发明公开一种基于混合专家的真实世界图像超分辨率重建方法及系统，包括：获取真实世界图像数据集；基于退化池和获取的数据集构造低分辨率图像，并与原始图像构造成数据样本对；构建基于卷积神经网络的混合专家生成器网络和对抗生成判别器网络；将构造的样本数据对分别输入到生成器网络和判别器网络进行训练；最后将真实世界图像输入到所述基于混合专家的真实世界图像超分辨率重建模型中，输出相应的超分辨率图像。本发明基于混合专家和退化池估计对真实世界图像做超分重建，解决了目前超分技术对未知退化核图像超分效果欠佳以及对不同场景内容图像超分效果存在偏差的问题，也提升了大型超分网络的重建效率问题。