一种融合情感特征的双模态伪造信息检测方法

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一种融合情感特征的双模态伪造信息检测方法
申请号:CN202510515988
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120387138A
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融合情感特征的双模态伪造信息检测方法,包括有情感特征提取,通过大语言模型分别提取文本和图像的情感类别,并分别给出所属类别的情感强度,以及对情感评分;分析文本和图像混合模态特征的情感一致性;混合专家网络基于领域类处理特征,通过文本领域编码器、图像领域编码器、图像文本混合特征领域编码器分别计算文本模态、图像模态、混合模态所属领域概率;混合专家网络根据领域信息,学习文本模态、图像模态、混合模态的特征信息;AdaIN网络调整模态分布,AdaIN网络根据每种模态的贡献调整特征分布,将调整特征融合,并输入到分类器中,得到最终的分类结果,大大提高了信息检测准确性。
技术关键词
融合情感特征 信息检测方法 混合专家网络 文本 模态特征 大语言模型 图像 编码器 训练集数据 情感类别 多层感知机 网络结构 分类器 模板 学习特征 强度 军事 批量 标签
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