时空特征增强的医疗视觉疾病网络构建方法

本发明涉及一种时空特征增强的医疗视觉疾病网络构建方法，属于医学影像挖掘与分析技术领域，包括以下步骤：时空特征建模：利用光流算法提取病理性运动的关键帧，利用时空卷积网络3D‑ResNet处理关键帧，得到全局时空特征；小样本下视觉知识增强：利用病理‑模态解耦生成对抗网络生成可控病变影像特征，利用跨模态原型对比学习对齐多模态视觉知识特征；多模态视觉知识关联学习：采用门控网络对多模态视觉知识特征进行融合，然后利用图同构网络细粒度挖掘知识之间的关系，生成多模态视觉疾病知识网络。