摘要
本发明涉及条码识别领域,提出了一种图像条码多码识别方法、装置、系统及存储介质,通过多模态图像预处理模块对输入图像进行动态光照补偿与多尺度特征融合,显著提升条码特征质量;采用轻量级多任务检测网络同步输出条码边界框、类别概率及分割掩码,结合动态区域生长算法沿条码纹理方向扩展区域边界,有效分离密集排布或部分重叠的条码;通过几何校正与类型判定模块支持混合类型条码的兼容处理;基于GPU加速的并行解码流水线对多个条码区域同步执行二值化、模块解析及纠错解码;最终通过多模态校验机制输出结构化JSON数据。通过上述技术方案,解决了现有技术中的密集条码分离困难、混合类型兼容性差、实时性不足的问题。
技术关键词
条码
多模态
区域生长算法
图像
GPU并行
多任务
识别方法
多尺度特征融合
校验机制
纠错解码
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