摘要
本发明涉及环境科学技术领域,特别是主要污染物排污权配额动态优化深度强化学习系统及方法,包括:数据库管理模块,环境状态评估模块,与所述数据库管理模块通信连接,多智能体强化学习模块,与所述环境状态评估模块通信连接,策略评估模块,与所述多智能体强化学习模块和所述数据库管理模块通信连接,用于:接收所述多智能体强化学习模块生成的排污权配额分配方案;评估所述排污权配额分配方案的全局效果;将评估结果反馈给所述多智能体强化学习模块进行策略调整;将最优配额分配方案存储至所述数据库管理模块。通过深度强化学习技术、模块化系统设计和多目标优化方法,有效解决了传统排污权配额管理中存在的问题。
技术关键词
多智能体强化学习
环境状态信息
子模块
模块通信
策略
深度神经网络
水质
水体
深度强化学习技术
排污企业
深度强化学习方法
环境科学技术
神经网络参数
模块化系统
配额管理
负荷
系统为您推荐了相关专利信息
电网优化调度
粒子群算法
监控模块
数据采集模块
光伏发电量
行人检测模型
行人识别方法
行人识别系统
图像识别模块
火灾场景
自动登录方法
自动化工具
短信转发设备
爬虫
硬件设备
电力网控制系统
网络单元
储能设备
充放电策略
电力运行数据