主要污染物排污权配额动态优化深度强化学习系统及方法

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主要污染物排污权配额动态优化深度强化学习系统及方法
申请号:CN202510172495
申请日期:2025-02-17
公开号:CN119990668A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及环境科学技术领域,特别是主要污染物排污权配额动态优化深度强化学习系统及方法,包括:数据库管理模块,环境状态评估模块,与所述数据库管理模块通信连接,多智能体强化学习模块,与所述环境状态评估模块通信连接,策略评估模块,与所述多智能体强化学习模块和所述数据库管理模块通信连接,用于:接收所述多智能体强化学习模块生成的排污权配额分配方案;评估所述排污权配额分配方案的全局效果;将评估结果反馈给所述多智能体强化学习模块进行策略调整;将最优配额分配方案存储至所述数据库管理模块。通过深度强化学习技术、模块化系统设计和多目标优化方法,有效解决了传统排污权配额管理中存在的问题。
技术关键词
多智能体强化学习 环境状态信息 子模块 模块通信 策略 深度神经网络 水质 水体 深度强化学习技术 排污企业 深度强化学习方法 环境科学技术 神经网络参数 模块化系统 配额管理 负荷
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